Les fans des Jeux olympiques testent un nouveau système de détection de talents basé sur l'IA qui espère trouver les médaillés d'or du futur. Ses développeurs souhaitent utiliser une version portable de la technologie pour apporter la science du sport de pointe dans des régions reculées du monde.
Lorsque l'alarme retentit, Tacto court frénétiquement pour faire glisser les capteurs infrarouges devant lui, certains d'entre eux se mettant soudain à clignoter en bleu.
Non loin de là, son jeune frère, Tomo, sprinte sur une courte piste de course tandis que ses mouvements sont suivis par une série de caméras.
Les frères et sœurs de sept et quatre ans originaires de Yokohama, au Japon, participent à une série de tests basés sur l'IA qui ont été spécialement mis en place près du stade olympique de Paris.
Le système a pour objectif d'identifier les futurs médaillés d'or potentiels.
Les données sont recueillies à partir de cinq tests qui incluent des activités telles que la course, le saut et la mesure de la force de préhension.
Ces informations sont ensuite analysées pour évaluer la puissance, l'explosivité, l'endurance, le temps de réaction, la force et l'agilité d'une personne.
Les résultats sont comparés aux données des athlètes professionnels et olympiques.
« Nous utilisons la vision par ordinateur et des données historiques, afin que le commun des mortels puisse se comparer aux athlètes d’élite et voir dans quel sport il est le plus apte physiquement », explique Sarah Vickers, responsable du programme olympique et paralympique d’Intel.
Après avoir terminé les tests, chaque participant est informé du sport qui lui conviendrait le mieux parmi une liste de 10.
Intel indique que toutes les données collectées auprès des participants sont supprimées une fois le processus terminé.
Outre la technologie, c’est quelque chose que les jeunes frères s’amusent à faire.
« J’ai bien aimé », déclare Tacto. « J’ai le plus aimé le moment où nous devions sprinter. »
Le système d’IA ouvert aux fans de Paris 2024 a un équivalent beaucoup plus petit et plus portable qui peut être exécuté sur la plupart des appareils dotés d’une caméra de base et d’une petite puissance de calcul.
« Avec un simple téléphone portable, une tablette ou un PC, vous avez la possibilité d’aller dans des endroits où vous ne pouviez pas aller auparavant », explique Sarah.
Cette technologie d’IA peut évaluer les performances des personnes simplement en analysant la vidéo de la caméra sans avoir besoin de capteurs physiques.
Le Comité international olympique a récemment emmené le système au Sénégal, où il a fait le tour de cinq villages différents et évalué plus de 1 000 enfants sur leur potentiel athlétique.
En partenariat avec le Comité national olympique du Sénégal, et après une série de tests de suivi plus avancés, il a identifié 48 enfants avec un « potentiel énorme » et un avec un « potentiel exceptionnel ».
Ils se sont vus proposer des places dans des programmes sportifs s’ils le souhaitent, pour voir jusqu’où ils peuvent pousser leurs capacités athlétiques.
On espère que le système pourra être déployé davantage et utilisé pour offrir des opportunités aux personnes dans des zones qu’il serait impossible d’atteindre avec des systèmes d’évaluation plus volumineux.
Le professeur John Brewer, professeur invité à l’université de Suffolk, qui a travaillé avec la Fédération anglaise de football sur l’identification des talents, affirme que repérer le potentiel à un jeune âge est le « Saint Graal » du sport.
Il prévient cependant qu’un système de base qui ne peut mesurer que quelques attributs serait limité lorsqu’il s’agit de sports techniques comme le football ou le basket-ball, ou de sports qui nécessitent de l’endurance.
« Si vous voulez gagner le marathon ou le 10 km, vous devez avoir cette capacité aérobique, cette capacité de transport d’oxygène, qu’aucun film ne montrera jamais », dit-il.
Le professeur Brewer voit les avantages du système pour faire des évaluations initiales des athlètes potentiels.
« S’ils révèlent des compétences et une agilité qui suggèrent qu’ils sont capables d’avoir du talent dans un sport particulier, alors cela doit être encouragé », dit-il. « Et si ce système est portable et peut être utilisé dans des domaines où ils n’ont pas nécessairement accès à des méthodes d’évaluation de haute technologie, alors ce ne peut être qu’une bonne chose. »
« Mais ce ne serait qu’une partie d’un système d’identification des talents beaucoup plus vaste. »
De retour au stade olympique, le jeune Tacto a ses résultats : il a été identifié comme un sprinter potentiel.
Il est ravi, même s’il dit qu’il préfère actuellement le football et le tennis.
Hank et Brock sont deux athlètes plus expérimentés, qui ont tous deux joué pour leur université aux États-Unis au niveau interuniversitaire. Ce niveau permet d’offrir des installations de classe mondiale et a produit de nombreux olympiens.
« Nous sommes d’anciens athlètes et nous sommes compétitifs et nous pensions que ce serait amusant », explique Hank.
« Ce type de technologie n’existait pas lorsque nous nageions il y a 10 à 15 ans », ajoute Brock.
Et quels ont été leurs résultats ?
« Le rugby », répond Hank.
« J’ai fait du basket-ball et je n’ai littéralement jamais joué au basket-ball de ma vie », répond Brock.
« Eh bien, il a joué avec moi une fois et nous ne l’avons jamais autorisé à revenir », répond Hank.
Il semble que même avec la technologie de l’IA, les ordinateurs ne puissent pas toujours réussir.
source : https://www.bbc.com